基于NURBS设计和PHT样条的自适应形状优化用于时谐声学解的近似
摘要：基于几何独立场近似(GIFT)的提出是作为等几何分析(IGA)的概括，其中不同类型的样条用于计算域的参数化和未知解的逼近。使用非均匀有理B样条(NUBRS)作为几何形状和PHT样条为解逼近的GIFT已经成功应用于时间谐波声学问题，在某些情况下显示出自适应PHT样条网格在计算成本较低的情况下产生高精度解的效果优于均匀细化方法。因此，有兴趣研究GIFT在形状优化问题中的性能，其中NURBS用于模拟边界，它们的控制点是设计变量，并且PHT样条用于在优化过程中根据边界变化自适应地逼近解。我们在这项工作中展示了GIFT在二维声学形状优化问题中的应用，并且通过使用三个基准例子，我们展示了该方法在自由度数量和计算时间方面能够以显著的计算节约产生准确的解决方案。
作者：Javier Videla, Ahmed Mostafa Shaaban, Elena Atroshchenko
论文ID：2210.04480
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2022-10-11