无监督作者消歧算法在研究机构绩效评估中有多可靠？
摘要：基于无监督作者姓名消歧算法评估研究机构的绩效排名时，本文研究了偏见的程度。它比较了使用Caron和van Eck（2014）的无监督方法对意大利大学研究人员进行研究绩效评估的结果，与使用D'Angelo，Giuffrida和Abramo（2011）的监督算法作为基准的结果进行了比较，该算法利用了输入数据。所开发的方法可以复制到其他具有国家或国际兴趣的框架中进行比较分析，从而使从业人员能够准确测量使用无监督算法进行任何评估练习中存在的失真程度。这反过来可以帮助决策者决定是投资建立国家研究人员数据库，还是仅仅采用带有测量偏见的无监督方法。
作者：Giovanni Abramo, Ciriaco Andrea D'Angelo
论文ID：2210.03499
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2022-10-10