贝叶斯计算的近似方法
摘要：复杂统计模型在信息时代普遍存在并需依靠复杂的统计模型进行有意义的推断。尽管贝叶斯分析在过去30年中得到了巨大的发展，得益于马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)采样的成功应用的推动，但大数据和复杂模型的结合为传统的MCMC算法带来了重大挑战。我们回顾了现代算法发展解决这些问题的情况，并通过数值实验比较了它们的性能。
作者：Radu V. Craiu and Evgeny Levi
论文ID：2210.03243
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-10-20