用于解决最大割问题的随机神经形态电路
摘要：使用神经形态计算原理的神经形态电路可以将随机设备的随机行为转化为驱动最大割问题的有用相关性，这些电路与软件解算器进行比较，表现出良好的性能，为扩展优势提供了一条途径。这项工作展示了将神经形态原理与固有随机性结合作为计算资源用于新的计算架构的效用。
作者：Bradley H. Theilman, Yipu Wang, Ojas D. Parekh, William Severa, J. Darby Smith, James B. Aimone
论文ID：2210.02588
分类：Neural and Evolutionary Computing
分类简称：cs.NE
提交时间：2022-10-07