学生连接性与学业表现之间的相关性：疫情后续
摘要：对大学生合作的定量研究，社交网络分析（SNA）作为一种技术获得了越来越多的关注。我们分析了来自科罗拉多大学博尔德分校的两门课程以及科罗拉多矿业学院的一门课程中，学生在作业上的合作情况构建的网络。这三门课程都发生在COVID-19大流行期间，这使得我们可以将科罗拉多矿业学院的远程课程（完全远程格式）与之前发生在科罗拉多矿业学院的混合格式的学生合作研究进行比较。我们计算节点的中心性度量，并计算学生中心性和表现之间的相关性。研究结果在所研究的每门课程间差异很大。科罗拉多矿业学院的课程在许多中心性度量和表现之间有强烈的相关性，与在COVID-19大流行前的学生合作研究中观察到的模式相匹配。科罗拉多大学博尔德分校的课程呈现出较弱的相关性，其中一门课几乎没有学生与同学之间的连接性和表现之间的任何相关性。总体上，这三门课程的结果表明，课程所处的环境和背景对促进学生合作和课程表现之间的相关性起到更重要的作用，而不是课程的格式（远程、混合、面授）。此外，我们还对丢失节点对从测得的网络中计算的相关性的影响进行了简短的研究。这项研究表明，丢失节点往往会将相关性转向零，从而提供了统计显著的在我们的网络中测得的相关性不是虚假的证据。
作者：Nathan Crossette, Lincoln D. Carr, Bethany R. Wilcox
论文ID：2210.01207
分类：Physics Education
分类简称：physics.ed-ph
提交时间：2022-10-05