单细胞蛋白质组学数据分析的当前状态
摘要：单细胞蛋白质组学实验中，声音数据分析对于提取有意义的生物学信息是必不可少的。这种分析是通过计算方法进行的，这些方法被组合成工作流程，并且它们的实施会影响从数据中得出的结论。在本研究中，我们探索并比较了过去四年中使用的计算工作流程，并发现了在如何分析单细胞蛋白质组学数据方面的深刻缺乏共识。我们强调了对计算工作流程进行基准测试、计算工具和数据的标准化以及精心设计的实验的需求。最后，我们介绍了填补这一空白的当前标准化努力，并列出了剩余的缺失部分，并总结了从复制已发表的单细胞蛋白质组学分析中所学到的经验。
作者：Christophe Vanderaa and Laurent Gatto
论文ID：2210.01020
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-12-02