具备购买可再生能源和负荷预测的稳健发电调度
摘要：可再生能源和响应性负荷的增加使得电力系统更加不确定。同时，由于先进的计量和预测技术的发展，可实现可再生能源和负荷所有者的预测。许多最近的研究表明，汇集可再生能源和负荷的预测可以帮助运营商更准确地预测并做出更好的调度决策。然而，在调度过程中如何进行预测购买决策仍需进一步研究。本文填补了这一研究空白，提出了一种考虑来自可再生能源和负荷的预测购买和使用的新型鲁棒发电调度模型。预测购买决策在第一阶段进行，这些决策影响可再生能源和负荷的预测准确性，进而影响不确定性集合和最坏情况下的二阶段调度性能。这个两阶段的过程本质上是一个具有依赖决策不确定性的鲁棒优化问题。我们开发了一个基于映射的列和约束生成算法来克服传统解法在检测可行性、保证收敛性和达到依赖决策不确定性下的最优策略中潜在的失败。案例研究展示了所提模型和算法的有效性、必要性和可扩展性。
作者：Rui Xie, Pierre Pinson, Yin Xu, Yue Chen
论文ID：2210.00291
分类：Optimization and Control
分类简称：math.OC
提交时间：2023-08-01