支持数据发现：一项元综合研究比较支持专家和研究人员的观点
摘要：为数据发现建立有效的基础设施和服务的研究: 从研究者和支持专员的角度来研究数据发现实践是一种有问题的分离方法，因为支持专员很容易基于研究者实践的感知来构建基础设施和服务，而不是实践本身。本文综合分析了这两种角度，以支持建立有效的数据发现基础设施和服务。方法: 通过对作者在过去六年中对不同学科的研究者和支持专员进行的数据发现实践调查的元合成，我们整合并重新分析了在德国社会科学领域的6名支持专员和新加坡的21名社会科学研究者的深入访谈研究收集的数据、对来自多学科的10名研究者和3名支持专员进行的访谈、对来自多学科的1630名研究者和47名支持专员进行的全球调查、对社会科学领域的12名研究者进行的观察性研究以及对来自多学科的25名支持专员进行的案例分析。结果: 我们发现，在社会科学领域和其他学科中，研究者和支持专员在对数据发现的需求和看法上有许多相似之处。然而，我们也发现了一些差异，尤其是数据发现与网络搜索、文献搜索和社交网络的相互关联。结论: 最后，我们提出了针对这些差异的不同类型支持工作的建议，以更好地支持研究者的数据发现实践。
作者：Guangyuan Sun, Tanja Friedrich, Kathleen Gregory, Brigitte Mathiak
论文ID：2209.14655
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2023-02-10