三维Lieb格子家族中的非常规去局域化
摘要：无关的广义3D Lieb模型中的无序现象产生了有界的迁移边缘，破坏了平坦能带的宏观退化性和紧凑本地化态。我们介绍了一种有序和无序混合的模型，使得这种退化性保持不变并保留了紧凑本地化态。我们获得了能量-无序相图，并确定了迁移边缘。有趣的是，对于大的无序性，紧凑本地化态的存在导致了接近原始平坦能带能量的非局域化本征态的存在，从而产生看似发散的迁移边缘。然而，对于小的无序性，随着无序性的降低，可以找到从延展行为到局域行为的变化，从而引发了非常规的“逆安德森”行为。我们展示了利用传输矩阵方法计算本地化长度以及利用稀疏矩阵对角化计算能级统计的能级间隔比的方法在数量上取得了良好的一致性。即使在存在这种无序性的情况下，紧凑本地化态的保持可能对于设想中的存储应用有用。
作者：Jie Liu, Carlo Danieli, Jianxin Zhong, Rudolf A. R"omer
论文ID：2209.14650
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-03-30