在联邦学习中驯服客户端退出并提高分布式差分隐私的效率

摘要:Hyades:一个高效而具有客户端退场鲁棒性的分布式差分隐私联邦学习框架

作者:Zhifeng Jiang, Wei Wang, Ruichuan Chen

论文ID:2209.12528

分类:Distributed, Parallel, and Cluster Computing

分类简称:cs.DC

提交时间:2023-05-26

PDF 下载: 英文版 中文版pdf翻译中