具有各向异性混合模型的流体拓扑优化
摘要：流体设备是涉及流体力学的许多工业应用中的关键组成部分。在计算高性能流体系统的设计中，我们面临着关于几何表示和物理准确性的多方面挑战。我们提出了一种新颖的拓扑优化方法，用于在斯托克斯流上设计流体设备。我们的方法的特点是能够适应固液界面处广泛的边界条件。我们的主要贡献是一种各向异性且可微分的本构模型，将不同相和边界条件在斯托克斯模型中统一表示，从而能够从背景网格离散化中合成具有准确边界条件的新结构的拓扑优化方法。我们通过进行几个具有超过四百万设计参数的流体系统设计任务来证明我们方法的有效性。
作者：Yifei Li, Tao Du, Sangeetha Grama Srinivasan, Kui Wu, Bo Zhu, Eftychios Sifakis, Wojciech Matusik
论文ID：2209.10736
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-09-27