随机方法研究细胞因子和T细胞相互作用过程中的复杂模式属性
摘要：复杂系统中的模式储存着系统的隐藏信息，需要进行探索。我们提出了一个关于细胞因子和T细胞相互作用的简单模型，并通过构建系统的主方程并求解来在随机框架下研究了该模型。模型的求解概率分布函数在大人口限制$M,Z\rightarrow \infty$下显示出经典的泊松模式，表明系统倾向于吸引大量细胞因子人口的小尺度随机过程分离于非随机过程，并朝向系统的吸引盆地。此外，在大$langle Z\rangle$限制下，模式转变为经典的正态模式，其中不相关的小尺度波动被消除，形成了一个规则但没有记忆的时空聚集模式。使用范诺因子估计的噪声清楚地显示了细胞因子动力学是噪声引起的过程，将系统推离平衡。
作者：Moirangthem Shubhakanta Singh, Mairembam Kelvin Singh and R.K. Brojen Singh
论文ID：2209.10698
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-09-23