一种实现Koul最小距离估计算法及其在图像分割中的应用的快速算法
摘要：基于经验分布函数的最小距离估计方法由于其鲁棒性等可取性质而受到欢迎。尽管统计学文献中充满了对最小距离估计的研究，但其中大多数限于理论发现：只有少数统计学家对该方法在实际问题中的应用进行了研究。通过本文，我们通过解决一个相当具有挑战性和复杂的计算问题，将该方法的应用领域扩展到各种应用领域。本文所解决的问题是图像分割，该问题已被应用于各个领域。我们提出了一种基于经典最小距离估计理论的新方法来解决图像分割问题。随后，通过与“一起分割”策略相结合，进一步提高了所提出方法的性能。我们证明，将所提方法与“一起分割”策略结合应用于复杂的真实图像（例如磁共振图像）时，能够成功地完成分割问题。
作者：Jiwoong Kim
论文ID：2209.10092
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2023-03-30