ASIR：基于智能体的SIR模型的鲁棒性表示
摘要：基于代理的$SIR$模型：$ASIR$：建立分区模型（简称$CM$)和基于代理的模型（简称$AM$）在流行病模拟领域中是主要方法。然而，文献中缺乏关于如何建立它们之间的定量关系的讨论。本文提出了一个基于代理的$SIR$模型：$ASIR$。$ASIR$可以可靠地复现给定$SIR$模型（最简单的$CM$）所预测的感染曲线。值得注意的是，可以从$SIR$的参数推导出$ASIR$的任何参数，无需手动调整。$ASIR$为流行病学家提供了一种将校准好的$SIR$模型转化为继承$SIR$性能的基于代理的模型的方法，无需进行另一轮的校准。$ASIR$的设计对于建立分区模型和基于代理模型之间的普适定量关系具有启发性。
作者：Boyan Xu
论文ID：2209.08214
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2022-09-20