法国门东地区的地震危险性评估：考虑地形效应分区的半经验方法和机器学习方案
摘要：肖像所见地形影响地震地面运动，并可能在山丘和高地上产生强烈增幅。山丘的不断城市化要求准确估计这些影响，即使在中等地震活动区域也是如此。欧洲规范提供的简化系数不依赖于频率，并低估了许多情况下的增幅，这正是需要基于易于获取数据的新方法的原因。位于法国东南部的孟顿市，位于阿尔卑斯山和利古里亚盆地之间，是最易受影响的大都市之一。我们提出了一个应用于孟顿地区的地形效应研究。使用频率缩放曲率方法，在广泛的频带上计算地形增幅，使用DEM和平均剪切波速的平均值。然后，我们建议采用自动聚类方法将增幅曲线分为五组，具有相似的特性。然后，我们推导出孟顿地区地形效应的第一份微区划图。
作者：Mathieu Allimant (Cerema Direction M''editerran''ee), Etienne Bertrand, Nathalie Glinsky (Cerema Direction M''editerran''ee), Celine Bourdeau
论文ID：2209.07781
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2022-09-19