基于深度图像和基元强度轮廓特征检索的知识数据库的传递函数设计
摘要：转移函数在直接体积渲染(DVR)的生成中起着关键作用，通过能够准确识别感兴趣的结构(SOIs)并确保适当的可见性。为了减轻重复手动设计转移函数的过程，人们已经尝试利用由领域专家设计的预设转移函数构成的知识数据库。在这些方法中，用户浏览知识数据库以找到最适合其输入体积可视化SOIs的预设转移函数。尽管这些方法可能减少生成转移函数的工作量，但它们仍需要手动浏览知识数据库，并且可能需要对所选转移函数进行微调以适应输入。在这项工作中，我们提出了一种转移函数设计方法，该方法引入了一种新的基于内容的检索(CBR)来自动导航知识数据库。我们的知识数据库中包含具有SOI标签的图像体积，而不是预设转移函数。给定输入图像体积，我们的CBR方法从知识数据库中检索相关图像体积(带有SOI标签)；然后使用检索到的标签生成和优化输入的转移函数。这种方法不需要任何手动的转移函数导航和微调。为了提高SOI检索性能，我们提出了一个两阶段的CBR方案，以便以互补的方式使用局部强度和区域深度图像特征表示。我们通过与使用强度概况匹配算法的传统CBR方法进行比较，展示了我们方法的能力，并展示了在医学图像体积可视化中的潜在用例，其中DVR在不同的临床应用中起到了不可或缺的作用。
作者：Younhyun Jung, Jim Kong, and Jinman Kim
论文ID：2209.06421
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-09-15