使用bayesmeta R软件包进行贝叶斯随机效应元回归
摘要：贝叶斯荟萃分析在层次正态建模框架中实现的随机效应荟萃分析在广泛的证据综述应用中普遍使用。在考虑到荟萃回归方法时，甚至可以解决更一般的问题，该方法还允许包括研究层面的协变量。我们描述了bayesmeta R软件包中提供的贝叶斯荟萃回归实现，包括先验选择，并且我们说明了其实际应用。给出了广泛的示例应用，例如二元和连续协变量、次组分析、间接比较和模型选择。同时提供了示例R代码。bayesmeta软件包提供了灵活的实现。由于避免了MCMC方法，计算速度快且可复现，便于快速进行敏感性检验或大规模模拟研究。
作者：Christian R"over, Tim Friede
论文ID：2209.06004
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-12-27