二进制状态模型中的衰老：复杂传染的阈值模型
摘要：二进制状态模型是指组成元素只能以两种可能的配置之一出现。这些模型在数学处理中对于一些现象是基础的，如磁性中的自旋相互作用、舆论动态、社会系统中的谣言和信息传播等等。在这里，我们着重研究复杂网络中二进制状态动态的非马尔可夫效应与衰老的关联。衰老被认为是代理人在当前状态持续时间越长，越不容易改变状态的特性，这导致了异质性活动模式的出现。在这一背景下，我们分析了复杂传染阈值模型，该模型被提出来解释新技术的采用过程，其中代理人需要对多个接触的重复确认（直到达到给定的邻居比例阈值）才能改变状态。我们的解析近似描述了Erd"os-R''enyi、随机正则和Barab''asi-Albert网络中广泛的数值模拟。虽然衰老并不改变传播条件，但它减缓了级联动态朝向完全采用状态的发展：从原始模型中时间上呈指数增长的采用者被拉长为指数函数或幂律，具体取决于衰老机制。在多个近似情况下，我们给出了级联条件以及采用者密度的指数、幂律和拉伸指数增长规律的解析表达式。除了网络，我们还通过数值模拟描述了二维晶格中传染阈值模型的衰老效应。
作者：David Abella, Maxi San Miguel and Jos''e J. Ramasco
论文ID：2209.05990
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-02-15