基于人口的层次化非负矩阵分解方法用于调查数据
摘要：基于人口的分层非负矩阵分解（PHNMF）的引入是出于在包含广泛复杂数据类型的现代调查数据上识别潜在分层人口结构的问题。PHNMF是基于特征相似性的分层非负矩阵分解的一个变种。因此，它能够自动和可解释地用于识别和理解从各种数据类型构建的数据矩阵中的分层结构。我们在合成和真实调查数据上的数值实验表明，PHNMF可以以高准确度恢复复杂数据中的潜在分层人口结构。此外，恢复的亚人口结构是有意义的，并且可以用于改进下游推断。
作者：Xiaofu Ding and Xinyu Dong and Olivia McGough and Chenxin Shen and Annie Ulichney and Ruiyao Xu and William Swartworth and Jocelyn T. Chi and Deanna Needell
论文ID：2209.04968
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-09-13