PyPSA-Earth. 一个新的全球开放能源系统优化模型在非洲展示
摘要：开放源代码全球能源系统模型的使用能够促进科学、可靠的技术分析、合作和透明的政策决策，是决策者指导全球能源转型走向一个经济、可持续和可靠未来的重要工具。然而，目前开放模型的采用存在两个问题：一是开放模型通常限于有限的地理范围，阻碍了合作的协同效应；二是开放模型基于低空间分辨率的数据，限制了其应用。为此，我们引入了PyPSA-Earth，这是第一个以高空间和时间分辨率提供数据的开源全球能源系统模型。它能够通过提供世界能源系统或其任何子集的建模工具，实现大规模的合作。该模型源自欧洲PyPSA-Eur模型，利用新的数据和功能进行了改进，并适用于运行和综合发电、储能和输电扩展研究。该模型提供两个主要特点：（1）具有全球覆盖的可定制数据提取和准备脚本；（2）与PyPSA能源建模框架的集成。数据包括来自公开来源的电力需求、发电和中高压网络，但还可以进一步集成其他数据。广泛的聚类和网格划分策略有助于使模型适应计算和实际需求。对整个非洲大陆进行了数据验证，并使用尼日利亚的2060年零排放规划研究对优化功能进行了测试。演示结果表明，所提出的改进可以构建一个详细的能源系统模型，用于支持政策和技术决策的能源规划研究。我们欢迎共同努力应对能源转型的挑战。
作者：Maximilian Parzen, Hazem Abdel-Khalek, Ekaterina Fedorova, Matin Mahmood, Martha Maria Frysztacki, Johannes Hampp, Lukas Franken, Leon Schumm, Fabian Neumann, Davide Poli, Aristides Kiprakis, Davide Fioriti
论文ID：2209.04663
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-04-20