人口普查差分隐私对小区域疾病映射的影响以监测健康不平等
摘要：美国人口普查局将在公开发布的2020年人口普查数据上实施一种新的保护隐私的披露规避系统(DAS)，其中包括应用差分隐私。有人担心DAS可能会偏倚小区域和人口分层计数，这在公共卫生研究和政策中起着关键作用，因为它们是疾病/死亡率估计中的分母。通过使用三种DAS示范产品，我们对依赖于DAS保护的分母在标准的小区域疾病映射模型中的错误进行量化，以描述健康不平等。我们对麻萨诸塞州的人口普查区级别的早逝死亡不平等进行了模拟研究和实际数据分析。结果显示，按种族和经济贫困水平划分的不平等总体模式并未被DAS影响。虽然早期版本的DAS对黑人人口的死亡率估计产生了比非西班牙裔白人更大的错误，但这个问题在更新的DAS版本中得到了改善。
作者：Yanran Li, Brent A. Coull, Nancy Krieger, Emily Peterson, Lance A. Waller, Jarvis T. Chen, Rachel C. Nethery
论文ID：2209.04316
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-03-31