复杂能量景观的鲁棒且内存高效的过渡态搜索方法
摘要：定位过渡态对于研究从微观到宏观系统的广泛现象至关重要。然而，现有的方法在处理具有大量自由度、动态自适应网格和粗化以及局部平坦或断续的能量场景的问题时可能会遇到困难。为了解决这些挑战，我们引入了一种新的双端方法，称为二进制图像过渡态搜索（BITSS）。它仅使用两个收敛到过渡态的状态，从而实现快速、灵活和内存高效的方法。我们还展示了与仅使用两个状态的现有限制方法相比，BITSS更加稳健。我们通过将BITSS应用于三个非常不同的问题类别（Lennard-Jones团簇、壳屈曲和多相相场模型）展示了其多功能性。
作者：Samuel J. Avis, Jack R. Panter, Halim Kusumaatmaja
论文ID：2209.02541
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-09-07