分支子集模拟
摘要：分支子集模拟方法在最初被构思出来时用于计算结构可靠性问题中的小的失效概率。这是通过从性能函数的输入空间中的嵌套子集中逐次采样完成的。后来，分支子集模拟被改进以在其他领域中作为采样器使用，如优化、贝叶斯更新和历史匹配。在所有这些情况下，输入域的几何形状或对应性能函数的性质可能导致分支子集模拟出现遍历性问题。本文提出了一种名为分支子集模拟的分支子集模拟的改进方法。所提出的框架使用最近邻算法和Voronoi图将输入空间划分为多个分区，并在每个分区中递归地开始分支子集模拟。结果表明，与分支子集模拟相比，分支子集模拟更不容易遭受遍历性问题，并且具有更高的采样效率。
作者：Hugh J. Kinnear and F.A. DiazDelaO
论文ID：2209.02468
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-09-08