自旋在无序环境中的失相和去相关
摘要：自旋退相干是扩展量子计算系统规模的主要障碍。我们探索利用处于多体局域化相的高度无序环境来阻止自旋退相干的可能性。我们在这样一个高度无序的海森堡自旋环境中嵌入了2个"特殊"自旋，作为目标量子比特，并使用自旋相互关联器的长时间值$langle vec{sigma}\_i cdot vec{sigma}\_j\rangle$ 作为一个序参量来量化系统热态和局域化相之间的转变。观察到，在完全局域化的无序环境中，编码在相互关联器中的自旋间退相干现象被阻碍。该序参量产生一个临界指数，用于表征热态和局域化相之间的转变，而且对系统的微观参数或自旋对的选择的改变似乎是稳健的。
作者：Shreyas Raman and Subroto Mukerjee
论文ID：2208.13505
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-08-30