计算多费米子解析度的内存有效Fock空间递归方案
摘要：粒子数量过多的问题在精确数值解方面产生了一个基本障碍，即随着系统规模增大，希尔伯特空间呈指数级增长。这表现为模拟粒子过程需极高的动力学内存和计算时间要求。在这里，我们构建了一种新的希尔伯特空间重组方法，以证明在我们的方法中，动力学内存需求的指数增长与系统大小成反比。因此，现有的谱密度计算可以用更少的内存来完成。这种内存效率不依赖于哈密顿对称性、疏稀性或边界条件，并且不需要额外的内存来处理远程的密度-密度相互作用和跳跃。我们提供了在一维和二维中相互作用的费米子基态能量、费米子态密度和相互作用基态中的少数粒子激发的例子计算。
作者：Prabhakar and Anamitra Mukherjee
论文ID：2208.12936
分类：Strongly Correlated Electrons
分类简称：cond-mat.str-el
提交时间：2023-09-01