如何关联潜在结果：在给定特定偏相关条件下估计个体治疗效果
摘要：用于评估治疗效果的是大多数医学研究中所使用的平均治疗效应。然而，精准医学要求了解个体治疗效果：在治疗和对照条件下，一个单位的测量值有何差异？在大多数治疗效应研究中，由于无法同时观察实验条件下的结果，因此无法得到答案。这使得因果推断成为一种缺失数据问题。我们提出通过在指定的部分相关性（SPC）下对个体潜在结果进行插补来解决这个问题，从而允许异质治疗效果的研究。通过模拟实验，我们证明了我们提出的方法对潜在结果的边际分布产生有效推断。我们强调个体治疗效果的后验分布随不同的指定部分相关性而变化。这一属性可用于研究在不同相关性规范下最佳治疗结果的敏感性。在HIV-1治疗数据的实际示例中，我们证明了所提出的方法可以推广到实际数据。因此，通过在SPC下进行插补，可以为研究不完整数据上的异质治疗效果提供丰富的可能性，并进一步适应个体治疗效果。
作者：Mingyang Cai, Stef van Buuren and Gerko Vink
论文ID：2208.12931
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2022-08-30