随机偏微分方程的域分解：基于概率线篮的双层预条件器的开发
摘要：三维耦合的随机偏微分方程（SPDEs）需要更好的粗网格分解算法。本文提出了一种基于概率的三维线篮网格的粗网格分解算法，该算法可以提高解算法的可伸缩性，并用于处理随机偏微分方程。使用MPI和PETSc库在高性能计算系统上对算法的数值和并行可行性进行了研究。采用域分解解算器与FEniCS通用有限元包进行耦合，以解决入侵式光谱随机有限元方法（SSFEM）的实施挑战。本文的工作推广了入侵式SSFEM的应用，以解决各种随机偏微分方程，并强调了基于域分解的解算器和高性能计算在不确定性量化中的有用性。
作者：Ajit Desai, Mohammad Khalil, Chris L. Pettit, Dominique Poirel, Abhijit Sarkar
论文ID：2208.10713
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2022-08-24