全球气候极端事件的变量内部作用
摘要：日最高温度和降水极值频率的投影不确定性可以划分为模型不确定性、情景不确定性和内部变异性。在这里，我们使用初始条件大集合对全球范围内的日最高温度和降水极值的不同不确定性来源进行探讨。对于最高温度极值，内部变异性在未来20年内占主导地位。到了21世纪中叶，模型和情景不确定性成为热带地区的主要贡献，但在副热带地区，内部变异性仍然占主导地位。到了本世纪末，模型和情景不确定性的贡献增加，全球范围内约占40\%，并存在大幅区域波动。对于降水极值而言，除了一些热带地区（例如西非），内部变异性在整个21世纪都占主导地位。在内部变异性构成主要不确定性来源的地区，减少模型不确定性对气候预测信噪比的潜在影响被估计为较小。我们讨论了所使用方法的限制以及我们的发现对未来气候模型设计的影响。这里发现的内部变异性的重要性强调了大集合对于理解气候预测的重要性。
作者：Mackenzie L. Blanusa, Carla J. L''opez-Zurita, and Stephan Rasp
论文ID：2208.08275
分类：Atmospheric and Oceanic Physics
分类简称：physics.ao-ph
提交时间：2022-08-18