基于拟阵秩估值的公平分配的通用框架
摘要：公正地分配一组不可分割的商品是研究的问题，我们考虑到每个商品增加到一组中所提供的边际价值为0或1，并且商品的估值是次模的。我们将扩展Yankee Swap算法来创建一个简单的框架，称为General Yankee Swap，可以有效地计算满足一些温和假设的任何公正准则（或公平目标）的分配。除了最大化公正准则外，General Yankee Swap还保证最大化效用社会福利，确保策略的稳定性，并且使用了最多二次数量的估值查询。我们展示了如何使用General Yankee Swap来计算五个不同的公正准则的分配：（a）优先级Lorenz占优，（b）Maximin公平，（c）加权leximin，（d）最大加权Nash福利，以及（e）最大加权p-均值福利。特别地，我们的框架提供了第一个计算具有拟阵秩估值的代理人的加权leximin、最大加权Nash福利和最大加权p-均值福利分配的多项式时间算法。
作者：Vignesh Viswanathan and Yair Zick
论文ID：2208.07311
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-05-23