非战略计量经济学（用于初始阶段）
摘要：建模代理人偏好在经济学和人工智能等领域具有应用。这些偏好不总是已知的，因此可能需要从观察行为中估计，这种情况下需要一个模型将代理人的偏好映射到行为，也称为结构估计。传统模型基于代理人完全理性的假设：即他们完美地优化并按照自己的利益行事。然而，行为博弈理论领域的研究表明，人类代理人经常做出不完全理性的决策，该领域已经发展出放松完美理性假设的模型。我们应用用于预测行为的模型来估计偏好，并表明它们在从人类主体收集的数据上优于传统和常用的基准模型。事实上，纳什均衡及其放松形式量子反应均衡（QRE）在与基准真实性对比时可能导致对代理人偏好的不准确估计。 一个关键发现是，模拟非策略行为（传统上被认为是均匀噪声）对于估计偏好是重要的。为此，我们引入了量子线性4模型，一个丰富的非策略模型。我们还提出了对广泛使用的量子反应均衡进行非策略部分增强的改进。我们将这个增强模型称为QRE+L0，并发现在估计值方面相比标准的QRE有所改进。 QRE+L0除了量子线性4模型外，还允许采用其他非策略行为模型。
作者：Daniel Chui, Jason Hartline, James R. Wright
论文ID：2208.06521
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-03-02