烟花算法研究综述

摘要:烟花算法是一种新型的智能优化算法。由于其快速收敛速度、易于实现、爆发性、多样性、简单性和随机性,近年来在许多研究领域引起了越来越多的关注。本文介绍了烟花算法的背景、构成要素、改进思路(算子分析和改进、混合算法改进)以及其在连续优化、离散优化、单目标优化、多目标优化等领域的应用。最后,总结了烟花算法的未来研究方向,包括理论分析、算子分析和改进、混合算法研究以及算法应用。

作者:Zhao Zhigang, Li Zhimei, Mo Haimiao, Zeng Min

论文ID:2208.06474

分类:Neural and Evolutionary Computing

分类简称:cs.NE

提交时间:2022-08-16

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