机构协作推荐：一种基于专业知识的框架，利用自然语言处理和网络分析
摘要：机构之间的合作在提高绩效方面起到了重要作用，但是寻找合适的合作伙伴有时候是困难的，因此机构合作推荐系统非常关键。目前还没有健全的机构合作推荐系统。为了填补这一空白，我们设计了一个框架，可以识别机构的专题优势和核心能力，并据此提供合作推荐。该框架基于自然语言处理和网络分析技术，能够确定机构在不同领域的专题优势，并确定该机构的核心能力和潜在核心能力领域。该系统的一个重要优势是通过适当的合作来确定和改进机构在某一领域的研究组合，从而可能提高机构在该领域的整体绩效。通过对195个印度机构在“计算机科学”领域的绩效进行分析，验证了该框架在推荐系统的新颖性，覆盖度和多样性等标准度量方面具有足够的覆盖范围，并能提供新颖且多样性的推荐。因此，本文提供了一个机构合作推荐系统，可用于机构识别潜在的合作伙伴。
作者：Hiran H Lathabai, Abhirup Nandy, Vivek Kumar Singh
论文ID：2208.04192
分类：Digital Libraries
分类简称：cs.DL
提交时间：2022-08-09