马尔可夫跳跃过程中边缘电流的极值统计及其在熵产生估计中的应用
摘要：整合电流的下确界是其针对其平均流量的方向的极值。利用鞅论，我们证明了在时间均匀的Markov跳达过程中，整除边缘电流的下确界是几何分布的，其平均值由边际观察者测量的有效亲和力确定，该观察者只能看到整合边缘电流。此外，我们还表明边际观察者可以从整合边缘电流的极值统计中估算出底层非平衡过程中有限分数的平均熵产生速率。这种方法获得的估计耗散速率等于上述有效亲和力乘以平均边缘电流。此外，我们还表明，基于极值统计的耗散估计可能比基于热力学不确定性比率以及基于忽略整合边缘电流轨迹的Kullback-Leibler散度中的非马可夫相关性的天真估计器所基于的估计更准确。
作者：Izaak Neri and Matteo Polettini
论文ID：2208.02839
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-05-24