关于软件“SemanticModellingFramework”的报告
摘要：3D视觉内容的演变需要创新的方法来基于其预期的使用、功能和在复杂情境中的角色对形状进行建模。尽管已经尝试了不同的方法，形状建模仍主要关注几何性质。然而，3D模型具有由显著部分的排列构成的结构，形状和结构与语义和功能密切相关。在没有语义线索的情况下改变几何可能会使这些功能无效或使对象或其部分的含义失效。在这里，问题是通过将语义定义为与一类对象相关的形式化知识来解决的；几何性质可以变化，只要语义性质得以保留。一个类形状的语义性质和可变几何通过参数模板来表示：一个带有注释的3D模型，其几何性质可以进行变形，只要一些语义约束仍然得到满足。在这项工作中，介绍了一种用于对形状进行语义感知建模的框架的设计和开发，为用户提供了一个单一的应用环境，在其中可以完成定义参数模板和应用语义感知变形的整个工作流程。特别是，该系统提供基于形式化上下文知识的几何选择和注释工具；形状分析方法来推导由几何隐含而来的新知识，并可能丰富给定的语义；用户可以应用于显著部分的一组约束以及可以考虑语义约束并提供最优解的变形操作。该框架是模块化的，因此可以不断添加新工具。
作者：Andreas Scalas
论文ID：2208.02577
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-08-05