腹部定量敏感度映射的数据自适应正则化
摘要：优化的规则化重建算法改进腹部定量磁化敏感图像的重复性和再现性，并降低偏差。在这项研究中，我们制定了一种优化的磁力敏感分布估计方法，将其构建为一个约束重建问题。该方法考虑了来自化学位移编码成像的输入数据可靠性和解剖先验。在一个具有不同肝脏铁含量的患者群体中，我们评估了这种数据自适应方法的偏差、重复性和再现性。该方法与标准方法在两种3T下多回波SGRE协议的肝脏QSM中进行了比较。结果显示，数据自适应方法的磁力敏感图像具有更高的主观质量，因为它减少了阴影伪影。在两种采集协议中，与标准方法相比，数据自适应方法与$R_2$和$R_2^*$基于测量的线性相关性更高($r^2=0.74/0.72$ for $R_2$, $0.98/0.99$ for $R_2^*$) ($r^2=0.62/0.67$ and $0.84/0.91$)。在两种协议中，数据自适应方法能够实现更好的测试-重测重复性(数据自适应方法的重复性系数为0.14/0.14ppm，而标准方法为0.26/0.31ppm)，以及协议间的再现性(0.25ppm vs 0.36ppm)。因此，这种数据自适应QSM算法可能能够在3T下实现不同采集参数下肝铁浓度的定量化，并提高其重复性和再现性。
作者：Julia V. Velikina (1), Ruiyang Zhao (1 and 2), Collin J. Buelo (1 and 2), Alexey A. Samsonov (1), Scott B. Reeder (1 and 2 and 3 and 4 and 5), Diego Hernando (1 and 2) ((1) Department of Radiology, University of Wisconsin - Madison, (2) Department of Medical Physics, University of Wisconsin - Madison, (3) Department of Biomedical Engineering, University of Wisconsin - Madison, (4) Department of Medicine, University of Wisconsin - Madison, (5) Department of Emergency Medicine, University of Wisconsin - Madison)
论文ID：2207.11416
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2022-07-26