类似特征揭示的神经形态网络
摘要：利用重合相似性的概念以及相应的数据集映射方法，我们对神经形态进行研究，这不仅对神经动力学的潜在关系很重要，而且可以用来对不同类型的细胞进行分类，以及在不同的物种、器官和条件下进行比较。考虑了20个形态特征的多种组合，并通过最大化与涉及参数相关的模块度来获得相应的网络。获得了分离良好的群组，提供了对735个神经元细胞之间主要相似性相互关系的丰富表示。通过变化其中一个重合参数，还获得了描述细胞和群组之间逐渐合并的一系列网络配置。
作者：Alexandre Benatti, Henrique F. de Arruda, Luciano da F. Costa
论文ID：2207.10571
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-03-09