降低方差和噪声源采样技术在机械振动诱导的中子噪声蒙特卡罗模拟中的应用
摘要：核能反应堆中的中子噪声是指核心内部的时间依赖扰动引起的稳态下平均中子通量的小波动。在频率域中，可以使用蒙特卡罗模拟代码来解决中子噪声方程，这些代码能够获取几乎没有近似的参考解，但受到影响统计收敛的严重问题的阻碍：正负粒子同时存在，这是复杂噪声方程性质所要求的，导致测量结果的方差极大。在这项研究中，我们考虑了机械振动引起的中子噪声问题的重要情况。首先，我们推导出一种新的噪声源的精确采样策略。然后，根据我们在其他情况下的先前发现，我们表明权重抵消方法在处理负权重存在时非常有益，可以在性能上获得极大的提高。我们成功地在一个由振动引起的燃料组件构成的基准配置上验证了我们的结果，并讨论了进一步改进的可能路径。
作者：Hunter Belanger, Davide Mancusi, Am''elie Rouchon, Andrea Zoia
论文ID：2207.09822
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-07-21