凝聚态的Kardar-Parisi-Zhang类I中的去钉扎现象：映射、模拟和算法
摘要：非定常Edwards-Wilkinson方程通常可描述弹性系统在无序介质上前进的解固现象。然而，附加的非线性和无法由势能推导出的力可能导致不同的解固标度行为。最具实验意义的是Kardar-Parisi-Zhang（KPZ）项，与每个位置的坡度的平方成正比，将临界行为驱使进入所谓的解固KPZ（qKPZ）普适类。我们在数值和分析上研究了这个普适类：通过利用精确映射，我们证明至少对于$d=1，2$，这个类不仅包括qKPZ方程本身，还包括非线性解固和Tang和Leschhorn引入的一类著名的元胞自动机。我们对所有关键指数，包括雪崩的尺寸和持续时间，发展了标度论证。其尺度由限制势能强度$m^2$确定。这使我们能够通过数值估计这些指数以及$m$-相关的有效力相关函数$Delta(w)$及其相关长度$\rho:= Delta(0)/|Delta'(0^+)|$。最后，我们提出了一种新的算法，用于数值估计有效的（$m$-相关的）弹性$c$和有效的KPZ非线性$lambda$。这使我们能够定义一个无量纲的普适KPZ幅度${\cal A}:= \rho \lambda /c$，在$d=1$的所有考虑的系统中取值为${\cal A}=1.10(2)$。这证明了qKPZ是所有这些模型的有效场论。我们的工作为更深入地理解qKPZ类中的解固现象铺平了道路，特别是为伴随论文中所描述的场论的建立。
作者：Gauthier Mukerjee, Juan A. Bonachela, Miguel A. Mu~noz, Kay Joerg Wiese
论文ID：2207.08341
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2023-06-14