更多可能更好：$2\times2$博弈中单突变固定概率函数的分析
摘要：演化博弈理论证明了通过考虑演化过程中频率依赖的适应度，探究集体行为的自组织是一个有力的工具。研究表明，策略的稳定性不仅取决于每次相遇后所得的收益，还取决于人口的数量。在这里，我们通过分析单突变体在人口数量的函数下的固定概率，研究了混合有限人口中的$2 \times 2$博弈。我们证明了24个可能博弈中的9个总是导致单调递减的函数，类似于固定适应性情景。然而，在12个不同的反协调、协调和优势博弈中，固定函数显示出递增区域。也许出乎意料的是，这表明单突变体策略在较大的人口中通常受益。从一个全局最小值逐渐增加到一个正无穷值的固定函数是普遍存在的，但在弱选择限制下可能很容易被隐藏。我们得到了在小人口中观察到固定增加的充分条件，以及这可能发生的三种不同方式。最后，我们描述了在中等人口规模下由两个极端界定的固定函数的递增区域。我们将它们的出现与从一个全局极值到其他形状的转变联系起来。
作者：Diogo L. Pires and Mark Broom
论文ID：2207.07716
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2023-01-11