通过感染间隔指标测量COVID-19的传播速度
摘要：使用最近引入的非齐次Markov随机模型获得的感染平均时间（MTBI）指标。进行了不同类型的参数校准。我们使用不同时间窗口的数据和整个阶段历史数据来估计MTBI并进行比较。为了检测输入数据中的波动和阶段，应用了预处理过滤技术。展示了将此指标应用于阿根廷、德国和美国的COVID-19感染报告数据的结果。我们发现，MTBI在不同数据输入方面的行为类似，而模型参数完全改变其行为。还展示了参数和MTBI指标随时间的演变。我们提供了支持MTBI是一种相当好的指标来衡量流行病传播速度的证据，无论输入数据的大小如何，都具有相似的值。
作者：Gabriel Pena, Ver''onica Moreno, Nestor Barraza
论文ID：2207.07714
分类：Populations and Evolution
分类简称：q-bio.PE
提交时间：2022-07-19