使用可微分代理进行节点图优化
摘要：基于图形的过程化材料在内容制作行业中普遍存在。过程化模型允许创建具有参数控制的逼真材料，以便能够灵活编辑外观。然而，设计特定材料是一个耗时的过程，涉及构建模型和微调参数。先前的研究[胡等人2022年；施等人2020年]介绍了用于匹配目标材料样本的材料图优化框架。然而，这些先前的方法局限于优化图形中的可微函数。在本文中，我们提出了一个完全可微的框架，即使图形中的一些函数是不可微分的，也能实现端到端基于梯度的图形优化。我们利用可微代理，这是一个可微分的近似非可微黑盒函数的方法。我们使用我们的框架通过多阶段可微优化将输出材料的结构和外观与目标材料匹配。与先前工作相比，可微代理提供了一种更通用的材料外观匹配优化解决方案。
作者：Yiwei Hu, Paul Guerrero, Milov{s} Hav{s}an, Holly Rushmeier, Valentin Deschaintre
论文ID：2207.07684
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2022-07-19