考虑过去的不确定性的年总生育率的概率估计和预测：bayesTFR R软件包的重大更新
摘要：bayesTFR软件包为R提供了一组函数，用于产生各个国家的总生育率（TFR）的概率性预测，并广泛应用于包括联合国官方人口预测在内的各种场景中。刘和Raftery（2020）在理论模型中添加了一个考虑过去TFR估计不确定性的层次。bayesTFR的一次重大更新实现了这个新的扩展功能。此外，新增了一个功能，可以产生年度TFR的估计和预测，扩展了现有的对五年时间段估计和预测的功能。为了考虑年度模型中更大的自相关性，还开发了一个额外的自回归组件。本文总结了更新后的模型，描述了在不同设置下生成概率性估计和预测的基本步骤，比较了性能，并提供了关于如何总结、可视化和诊断模型结果的说明。
作者：Peiran Liu, Adrian E. Raftery, Hana Sevcikova
论文ID：2207.06593
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-06-06