问题驱动的灵活ETAS模型集成
摘要：问题驱动的集成（QDE）建模方法的地震预测模型在物理规律研究和客观评估上都有显著的改进效果。通过灵活的ETAS模型，我们可以对地震序列的产生机制进行更准确的建模，从而使预测结果更可靠。同时，将不同的模型参数组合成QDE模型可以针对不同问题进行预测，且在南加利福尼亚和意大利的预测实验中，QDE模型都表现出了比标准ETAS模型和单一参数模型更好的性能。最佳性能的QDE模型是通过将具有灵活的背景地震活动和灵活的余震产生能力的模型相结合得到的。其中，前者参数化了背景地震的空间分布和地震活动的划分，后者参数化了余震的时空发生。
作者：Leila Mizrahi, Shyam Nandan, William Savran, Stefan Wiemer, Yehuda Ben-Zion
论文ID：2207.06247
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-01-19