基于深度学习的标准和低剂量PET-CT成像中的部分体积校正
摘要：一种基于深度学习的框架：从标准剂量或低剂量PET图像中预测部分体积校正全剂量图像(FD-PVC)而无需解剖数据，以提供PVC和去噪低剂量PET图像的综合解决方案。
作者：Mohammad-Saber Azimi, Alireza Kamali-Asl, Mohammad-Reza Ay, Navid Zeraatkar, Hossein Arabi
论文ID：2207.02553
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2022-07-07