条件正规流在格点标量场论中的蒙特卡洛采样
摘要：条件归一化流（C-NF）模型在关键区域中提供了一种采样格点配置的方法，从而解决了格点场论中的关键减速问题。我们使用低模拟成本的非关键区域中由混合蒙特卡罗（HMC）生成的样本来训练C-NF模型。训练后的C-NF模型用于关键区域中构建具有可忽略自相关的格点样本的马尔可夫链。C-NF模型用于格点理论的内插和外推。我们使用1+1维标量$phi^4$理论来评估我们的方法。此方法可以在关键区域中为许多参数值构建格点集合，从而通过避免关键减速来降低模拟成本。
作者：Ankur Singha, Dipankar Chakrabarti and Vipul Arora
论文ID：2207.00980
分类：High Energy Physics - Lattice
分类简称：hep-lat
提交时间：2022-07-05