探索用于训练 QSM 的深度神经网络的领域适应
摘要：定量磁敏感映像（QSM）是一种MRI技术，用于估计组织的磁敏感性。生成QSM需要解决一个具有挑战性的逆问题。最近，已经提出了几种基于深度学习（DL）的QSM技术，并展示了令人印象深刻的性能。由于不存在真实的参考QSM参考值，这些技术使用了COSMOS映射或合成数据进行网络训练。合成数据容易生成，但由于域偏移，往往对体内数据适应性差。在这里，我们引入一种使用域特定批归一化的简单域适应技术来解决这个问题。
作者：Juan Liu and Kevin Koch
论文ID：2206.13225
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2022-06-28