重叠边上的多层网络中的弱渗透
摘要：用重叠边的多重网络解决了弱渗透问题。在弱渗透中，如果它的每一层的邻居中至少有一个属于该连通分量，那么顶点就属于一个连通分量。这比在互依网络中互相连接组分的条件要弱一些，其中任意两个顶点必须在每一层中通过一条路径连接。重叠对弱渗透的影响恰好与对巨大互相连接组分的影响相反。虽然对于巨大互相连接组分，重叠不会改变临界现象，我们的理论表明，在两层中，任何（非零）重叠浓度都会将弱渗透转变为普通渗透的普遍类。在三层中，问题的相图包含两条线--连续相变和不连续相变--以不同的方式连接，取决于层之间的重叠方式。在仅有双重重叠边的情况下，这些线的两个端点相重合，导致了一个类似于异质性$k$-核渗透中的三重临界点。
作者：G. J. Baxter, R. A. da Costa, S. N. Dorogovtsev, J. F. F. Mendes
论文ID：2206.12995
分类：Disordered Systems and Neural Networks
分类简称：cond-mat.dis-nn
提交时间：2022-09-14