大规模并行拉格朗日粒子代码及应用
摘要：大规模并行的基于拉格朗日粒子流体力学方法的分布式内存算法[R. Samulyak, X. Wang, H.-C. Chen，可压缩流体动力学的拉格朗日粒子方法，J. Comput. Phys., 362 (2018), 1-19] 已经被开发、验证和实现。并行算法的关键组成部分是一个包括并行构建八叉树数据库、八叉树的动态适应和细化以及在并行子域之间迁移粒子的粒子管理模块。粒子管理模块基于p4est（k-树的并行森林）库。大规模并行的拉格朗日粒子代码已经应用于各种基础科学和应用问题。还提供了一个关于拉格朗日粒子代码应用于杂质注入到热核聚变装置和模拟超声速氢气喷流以支持激光等离子体尾流加速项目的摘要。
作者：Shaohua Yuan, Mario Zepeda Aguilar, Nizar Naitlho, Roman Samulyak
论文ID：2206.11998
分类：Computational Physics
分类简称：physics.comp-ph
提交时间：2022-06-27