ICLR 2022计算几何与拓扑挑战：设计与结果
摘要：2022年ICLR研讨会“几何与拓扑表示学习”组织的微分几何和拓扑的计算挑战。挑战要求参与者在流形上实现机器学习算法，并符合开源软件Geomstats（流形部分）和Scikit-Learn（机器学习部分）或PyTorch的API。挑战持续了两个月，吸引了七个团队参加。本文描述了挑战的设计并总结了主要发现。
作者：Adele Myers, Saiteja Utpala, Shubham Talbar, Sophia Sanborn, Christian Shewmake, Claire Donnat, Johan Mathe, Umberto Lupo, Rishi Sonthalia, Xinyue Cui, Tom Szwagier, Arthur Pignet, Andri Bergsson, Soren Hauberg, Dmitriy Nielsen, Stefan Sommer, David Klindt, Erik Hermansen, Melvin Vaupel, Benjamin Dunn, Jeffrey Xiong, Noga Aharony, Itsik Pe'er, Felix Ambellan, Martin Hanik, Esfandiar Nava-Yazdani, Christoph von Tycowicz, Nina Miolane
论文ID：2206.09048
分类：Computational Geometry
分类简称：cs.CG
提交时间：2022-06-28