基于幅度消除歧义的水脂分离后场不均匀性图估计
摘要：使用相位图像扩展基于幅值的PDFF（质子密度脂肪分数）和$R\_2^*$映射，以计算场不均匀性（场地图）。该估计是以矩阵形式表示的，以最小二乘的方式解决场地图。使用估计的场地图可以更新通过幅值拟合得到的PDFF和$R\_2^*$。我们评估了我们的基于体素独立实现的定量限制。使用Bland-Altman方法将我们的方法得到的PDFF和场地图与参考的基于复数的方法进行比较，在152个英国生物库受试者（1.5T西门子）上进行了比较。还使用了另一个具有场不均匀性的采集（3T西门子）。结果表明，建议的场地图在超过基于复数的限制范围两倍的范围内是准确的。在英国生物库中，建议的方法与参考方法之间取得了高度一致的结果（PDFF偏差=-0.03\%，限制范围[-0.1,0.1]\%；场地图偏差=0.06 Hz，限制范围[-0.2,0.3] Hz）。在3T条件下观察到了稳健的场地图，包括300 Hz以上的不均匀性以及边缘上的快速变化。通过解决水脂不确定性进行基于幅值的水脂分离后的场地图在体内得到了展示，并显示了在高场中的潜力。
作者：Alexandre Triay Bagur, Darryl McClymont, Chloe Hutton, Andrea Borghetto, Michael L Gyngell, Paul Aljabar, Matthew D Robson, Michael Brady, Daniel P Bulte
论文ID：2206.08796
分类：Quantitative Methods
分类简称：q-bio.QM
提交时间：2022-09-16